Groselia

Geliştirmek darboğaz olmaktan çıktı. Görünmek darboğaz oldu.

Yapay zekâ yazılım yapmanın maliyetini çökertti. Mühendislik geçmişi olmayan bir kurucu artık bir hafta sonunda ürün çıkarabiliyor, diğer herkes de öyle. Ucuzlamayan şey, birinin bunu fark etmesini sağlamak. Dağıtım bir görev değil, sürekli bir operasyon: her gün, her biri farklı format isteyen sekiz ağda paylaşım yapmak, her yorumu yanıtlamak ve her uygulamanın farklı raporladığı rakamları okumak.

Girişimler bunun bedelini üç yoldan biriyle ödüyor. Henüz karşılayamayacakları bir ekip işe alıyorlar, her biri tek bir parçayı çözen bir düzine aracı birbirine ekliyorlar ya da hiçbir şey paylaşmayıp bedelini büyümeyle ödüyorlar. Groselia dördüncü seçenek olmak için var.

Groselia, ne olduğunu bulmadan önce dört kez şekil değiştirdi. Her dönüş işe yarayanı tuttu, gerisini bıraktı.

1. 

   2025 sonu – Şub 2026

   Argibee

   Yapay zekâ ile marka tasarımı platformu. 2025'in sonunda bir prototip olarak başladı ve Şubat 2026'da gerçek bir şirkete dönüştü. Pazarını bulamadı ama Brand Kit motoru, sonrasındaki her şeyin omurgası oldu.

2. 

   Nis 2026

   Hareketli video

   Groselia, After Effects şablonlarından yapılan Apple tarzı lansman videoları olarak başladı. Tüm süreci elle doğruladım ve sonra kalite çıtasında ölçeklenemeyeceğini gördüm.

3. 

   Haz 2026

   Link Vector'dan pre-seed

   Link School of Business'ın Startup School'una katıldık: kuruculara yönelik, bir realite şov olarak çekilen 100 günlük bir program (sezonu izle ↗). Sahnede Groselia'yı sunduğum bir demo günüyle ve pre-seed turumuzla kapandı: mezun olduğum Link School of Business'ın hızlandırıcısı Link Vector'dan R$100k'lık bir yatırım.

   

4. Ağu 2026

   Pazarlamanın Lovable'ı

   Form yerine tek bir sohbet: kampanyayı anlat, Groselia planlasın, yazsın ve yayınlasın. Bir bot kadrosu değil, araçları olan bir sohbet ajanı.

5. Eyl 2026

   Bir sosyal medya yöneticisi

   Müşteriler içeriklerini yapay zekânın üretmesini istemiyordu. Kendi fotoğraflarının iyi paylaşılmasını ve yorumlarının yanıtlanmasını istiyorlardı. Üretimi bıraktık ve kanalları yönetmeye yoğunlaştık.

6. 

   Bugün

   Yazılım olarak hizmet

   Aracı değil, işi satıyoruz. Ekibimiz her müşterinin sosyal medyasını platform üzerinden yönetiyor; bu da tek bir kişinin eskiden bir ajans gerektiren işi yürütebilmesini sağlıyor.

Herkesin gözü önünde geliştirildi

Başından beri herkesin gözü önünde geliştirdik. Henüz Argibee iken yolculuğu YouTube'da paylaştık; Argibee bekleme listesinin açılışından Groselia'yı gösterdiğimiz ilk videoya kadar. Hikâyenin geri kalanı, video video, kanalımızda ↗.

Groselia'nın markasının cesur olmasını istedim: insanları durdurup baktıran bir şey; web sitesinde, uygulamada ve sosyal medyamızdaki her gönderide. Biri onunla nerede karşılaşırsa karşılaşsın, etkilemeli, biraz hayranlık uyandırmalı ve az önce gördüğü şey yüzünden bizimle çalışmak istemesini sağlamalı. Her şeyden önce, parçası olduğumuz ekosisteme ve önce kendileri için ürettiğimiz müşterilere, yani teknoloji girişimlerine harika görünmeliydi.

Markanın tamamını Codex içindeki Figma eklentisiyle tasarladım: logo, tipografi ve sembolle doğru oranlarda nasıl birleştiği, görseller, SVG ikon kütüphanesi, yazı stilleri ve düzenli bir renk paleti. Her karar ölçülerek tek bir panoya kondu, böylece karşılaştırılabilir ve tartışılabilir oldu.

Sembol

Önce sembol geldi ve kaldı. Bir merkezin etrafında dönen üç yumuşak yaprak; şirketin en ilk versiyonundan beri bizimle ve yeni logo onun üstüne değil, etrafına kuruldu: geometrisi kopyalandı ve ölçeklendi, hiç yeniden çizilmedi.

Yazı logosu

Yazı logosu TT Commons Pro Bold, küçük harf, her yerde aynı görünsün diye vektöre dönüştürülmüş. Doğal aralığında sembolün yanında gevşek duruyordu, bu yüzden 160px'te her harfi fazladan 6,4 birim sola kaydırarak −%4 tracking'e sıkılaştırdım. Küçük bir şey gibi geliyor; kelimenin genişliğini 564'ten 520 birime indirdi ve tek bir şekil gibi okunmasını sağladı.

H'den bir ızgara

Her şey H ile, yani yazı logosunun görünen yüksekliğiyle, H/10'luk bir ızgarada ölçülüyor. Böylece logo, kimsenin yeniden gözle ayarlamasına gerek kalmadan ölçeklenir.

Dikey logo için altı seçenek çizdim; üç sembol boyutu (1,50H, 1,75H, 2,00H) ve iki boşluk (0,15H, 0,25H). B'yi seçtik: 1,75H sembol, kelimenin 0,15H üstünde. Yatay logo için 0,20H ile 0,35H arası boşlukları karşılaştırdım ve 1,10H sembol, 0,35H boşlukta karar kıldım.

Yatay

Sembol 1,10H · boşluk 0,35H

Dikey

Sembol 1,75H · boşluk 0,15H

Sembol

Orijinal oran, 0,93 : 1

Colour

The palette is fifteen colours, loud on purpose. But the logo only ever comes in four treatments: blue symbol with black text, blue with white, all black and all white. The other colours are grounds, never the symbol.

To prove that, I put the symbol and both lockups on twelve backgrounds, 24 studies each, and kept the ones where its silhouette survives. On blue grounds the symbol goes monochrome. Click a colour to copy it.

Tipografi

TT Commons Pro her işi görüyor: Light'tan ExtraBold'a altı ağırlık, 12'den 96px'e on bir adımlı bir ölçek ve gerçek italikler. Dosyadaki 688 metin katmanının hepsini ona taşıdım; artık marka kitabı, uygulama ve web sitesi aynı sesle konuşuyor.

Uygulama ikonu

Uygulama ikonu, markanın 3D'ye geçtiği tek yer: porselen bir sembol, katmanlı, yukarıdan aydınlatılmış ve hafif parlak. Sonraki bir yenilemede içindeki sembolü %10 küçülttüm ki karesinin içinde nefes alsın. Yazı logosuyla kendi birleşimi de var; kare 1,5H'de.

3D nesnelerden bir dünya

Logonun etrafında bir 3D nesne kadrosu yaşıyor: oynak gözlü bir kalp, sohbet balonları, bir hashtag, parıltılar. Web sitesinde ve gönderilerimizde markanın sesi onlar ve hiç durmuyorlar: süzülüyorlar ve sitede imlece tepki veriyorlar. Bunlar da öyle: it, ya da birini geri çekip bırak.

Neo doodle'lar

Düz olan her şey için Neo var, ikon setimiz: kalın siyah çizgiler, paletten dolgular ve tek bir beyaz parıltı. Web sitesinde her biri beyaz bir çipin içinde sade bir çizgi ikonu olarak başlar ve üzerine gelince doodle'ına dönüşür, parçaları birer birer gelir: disk belirir, çubuklar düşer, parıltı çizilir. Bunlar web sitesinin kendi doodle'ları ve animasyonu, olduğu gibi kopyalandı. Birinin üzerine gel.

Groselia'daki her şey tek bir sohbete yazarak yapılıyor. Neyin ne zaman yayınlanacağını yazıyorsun; o zamanlıyor, yayınlıyor, yorumları yanıtlıyor ve neyin işe yaradığını sana söylüyor. İş, bir düzine ekranı yönetmek yerine sahibinin onayladığı tek bir plan olarak geliyor.

Öne çıkan özellikler

• Bir bağlantıdan Brand Kit

  Bir web sitesi yapıştır ve hesaplarını bağla. Groselia siteyi tarıyor, geçmiş gönderilerini okuyor ve logo, renkler, yazı tipleri, üslup ve kitleyi kendisi dolduruyor.

• Tek bir sohbet

  41 aracı olan bir yapay zekâ ajanı medyana açıklama yazıyor, kendi etkileşim verilerinden saat seçiyor, metrikleri okuyor ve yanıt taslakları hazırlıyor, sonra hepsini bir planda topluyor.

• Sekiz ağ için bir takvim

  Instagram, LinkedIn, TikTok, YouTube, X, Facebook, Threads ve Reddit, her biri kendi formatında; geçmiş gönderiler içe aktarılıyor, böylece takvim asla boş kalmıyor.

• Her yoruma yanıt

  Her ağdan yorumlar ve DM'ler tek bir gelen kutusunda; yanıtlar markanın üslubuyla taslak hâline getiriliyor, hassas olan her şey bir insana bırakılıyor.

• Sade bir dille Insights

  Tüm hesaplarda erişim, izlenme ve etkileşim; her platformun neyi raporlayıp neyi raporlamadığı konusunda dürüst ve “ne işe yarıyor?” sorusuna bir yanıt.

• Döngüler ve onaylar

  İş döngüler hâlinde yürüyor. Her döngü bir toplantıyla açılıyor, yapay zekânın rakamlardan yazdığı bir raporla kapanıyor ve her gönderi müşterinin onayını bekleyebiliyor.

Yapay zekâ ajanlarıyla geliştirildi

Groselia'yı mühendislik ekibim olarak yapay zekâ ajanlarıyla geliştirdim. Kodu Codex ve Claude Code yazdı, her değişiklik kendi branch'inde; ben tasarladım, her pull request'i inceledim ve neyin yayına çıkacağına karar verdim.

Prompt'larımın çoğunu da yazmak yerine Wispr Flow ile konuşarak verdim. İyi bir prompt uzun, ayrıntılı bir brief'tir ve konuşmak, onu düşündüğüm hızda vermemi sağladı.

• 

  Codex

  Kodlama ajanı

• 

  Claude Code

  Kodlama ajanı

• 

  Wispr Flow

  Sesle yazma

Web sitesi, markanın sesini yükselttiği yer. Next.js ile tasarlayıp geliştirdim. On yedi dilde ve her ziyaretçinin dilini kaydolduğunda uygulamaya aktarıyor.

Oynayabileceğin bir hero

Sayfa yüklenirken logo dönerek giriyor, ardından hero: süzülen, fareyle eğilen ve imleç tarafından itilip kakılan 3D objeler ve “Made for you” ile biten bir kaydırma sahnesi.

groselia.com

Gerçek uygulama, yeniden kuruldu

“Inside your Groselia”, platformu olduğu gibi gösteriyor; bir demo markayla, uygulamanın kendi ekranlarından kodla yeniden kuruldu.

groselia.com

Bir blog

Sosyal medya yönetimi üzerine notlar. Gönderiler sade MDX dosyaları, her dil için bir tane, CMS yok; her birinin kendi feed'i ve yapılandırılmış verisi var, böylece arama motorları ve yapay zekâ asistanları onları doğru okuyor.

groselia.com

Potansiyel müşterileri eleyen bir form

Her “Book a call” takvimden önce kısa bir form açıyor: kim olduğun, nerede paylaşım yaptığın, neye ihtiyacın olduğu ve bütçen. Her adım sen ilerledikçe veritabanımıza kaydediliyor, böylece yarım kalan yanıtları bile görüyoruz; tamamlanan bir form da ekibimize Slack'te haber veriyor.

groselia.com

Her zaman duyarlı

Her sayfa telefonlar için de tasarlandı, sadece sığsın diye küçültülmedi. Hover olmayan yerlerde bölümler ekranın ortasına geldikçe uyanıyor.

Mimari

Platformu, yapay zekâyı çalışma arkadaşım yaparak kendim geliştirdim. Uygulama React ve Vite, açılış sayfası Next.js ve ikisi de tek bir Supabase projesinin üzerinde: satır düzeyinde güvenlikli Postgres, kimlik doğrulama, realtime ve storage, bir de 47 edge function. Yavaş ya da zamanlanmış her şey Trigger.dev'de çalışıyor, sosyal ağlar tek bir yayınlama API'sinden geliyor, Stripe da planları, kartları ve Brezilya'ya özgü boleto'yu yönetiyor.

Bir de MCP sunucusu ve bir Codex eklentisi var; böylece Groselia bir yapay zekâ ajanının içinden kullanılabiliyor: aynı markalar, gönderiler ve taslaklar, araç olarak.

Nerede kullanılıyor

Web uygulamasıWeb sitesiMCP sunucusu

↓

Çekirdek

Supabase

AuthPostgresRealtimeStorageEdge function'lar

↓

Arka planda

Öncü LLM'lerTrigger.devYayınlama API'siStripePostHog

Uygulama, web sitesi ve MCP sunucusu Vercel'de barındırılıyor.

Ne yaptığını ve neyle konuştuğunu görmek için bir kutunun üzerine gel ya da dokun.

Bir gönderinin yolculuğu

Parçaların nasıl birleştiğini görmenin en iyi yolu bir gönderiyi takip etmek: sohbetteki bir cümleden Insights'taki rakamlarına kadar. Adımlara tek tek tıkla ya da kendiliğinden oynasın.

Ajan

Ajan, piyasadaki en iyi modellerle, Anthropic, OpenAI ve diğer sağlayıcılardan, araç döngüsü olan tek bir akışlı edge function olarak çalışıyor. Model web araması ve web getirmenin yanında kendine ait 41 araç alıyor, tur başına en fazla sekiz adım. Zor kısım hiçbir zaman model olmadı. Zor olan, ajanın şu anda neyin doğru olduğunu her zaman bilmesini sağlamaktı.

Bu yüzden her turda, model mesajı görmeden önce, fonksiyon bağlamı veritabanından yeniden kuruyor: sahibinin saat dilimindeki tarih ve saat, markanın hafıza belgeleri, canlı takvim, açık planlar, yüklenen belgeler ve eski mesajların sürekli güncellenen bir özeti. Prompt'un sabit kısmı bir saat önbellekte tutuluyor; bu kısım hiç önbelleğe alınmıyor, bu yüzden bayatlayamaz.

Gerisini iki kural şekillendirdi. Herkese açık ya da geri alınamaz olan her şey, doğrudan yayınlanmak yerine sahibinin onayladığı bir plana gider. Ve bir gönderi ancak bu turda bir araç onu oluşturduysa vardır; bu, ajanın yapmadığı işi anlattığı günlere son verdi. Ajan tek bir modele de bağlı değil: daha küçük, daha ucuz bir model yeterince iyi olduğunda sohbeti ona taşıdım, sohbet başına maliyeti düşürmek için.

Her turda yeniden kurulan bağlam

Talimatlar ve araçlarbir saat önbellekte

Tarih ve saatsahibinin saat dilimi

Hafıza belgeleritercihler, yapılacaklar ve yapılmayacaklar

Canlı takvimher gönderi ve durumu

Açık planlarönerilen ve onaylanan

Şimdiye kadarki hikâyesürekli güncellenen bir özet

→LLMEn iyi modeller · en fazla 8 adım→

Araç çağrıları

✓get_posting_times

✓get_insights

✓propose_plan

Plan, onay bekliyor

Hasat haftası: 3 gönderi, 4 yanıt

// Volatile block: time + memory + live calendar + active plans + rolling summary.
// Rebuilt each turn (never cached) so the agent always sees current state.
const volatileSystem = () => {
  const parts = [
    nowBlock,
    renderMemories(memories),
    renderCalendar(calendar, todayISO),
    renderPlans(plans),
  ]
  if (documents.length) parts.push(renderDocuments(documents))
  if (rollingSummary) parts.push(`STORY SO FAR (summary of earlier messages in THIS conversation):\n${rollingSummary}`)
  // … then a line for each of the brand's other conversations
  return parts.join('\n\n')
}

Veri modeli

Birkaç net gruba ayrılmış yaklaşık 55 tablo. Bir çalışma alanının üyeleri ve markaları var; geri kalan her şey markaya bağlı, böylece satır düzeyinde güvenlik her yerde tek bir soruyu yanıtlayabiliyor: bu kişi bu markanın üyesi mi?

Güvenilirlik ve güvenlik

Groselia gerçek hesaplarda yayın yapıyor, bu yüzden pahalı hatalar bir gönderinin iki kez çıkması ya da sessizce hiç çıkmaması. Mühendisliğin çoğu orada.

Bir süre yerel uygulamam ile canlı olan aynı üretim veritabanını paylaştı ve bir deploy'dan önce çalışan bir migration bir keresinde canlıdaki Brand Kits sayfasını boşalttı. O günden beri backend işleri önce bir Supabase branch'inde yapılıyor ve ihtiyaç duyan kodla birlikte üretime merge ediliyor.

Kalite ve iş akışı

140 test dosyasına yayılmış yaklaşık 1.000 test senaryosu uygulamayı, MCP sunucusunu ve edge function'ları kapsıyor. Bazı kontroller bir şey bir kez bozulduğu için orada: 17 dilden biri bir anahtarı atlarsa bir parite testi derlemeyi başarısız kılıyor ve MCP için veritabanı test paketleri sentetik verilerle çalışıp sonunda geri alınıyor.

Ajanın kendine ait değerlendirmeleri de var. Biri, canlı ajana bir markanın performansıyla ilgili sabit bir soru seti soruyor, her birini yeni bir sohbette, ve Insights'ı doğru dönemle okuduğunu ve yanıtının Insights sayfasındaki rakamların aynısını içerdiğini kontrol ediyor.

Tek bir kişi, yapay zekâ ajanlarına bir ekip gibi davranarak 520'den fazla pull request yayına aldı. Her değişiklik kendi git worktree'sinde kendi branch'ini alıyor, böylece Claude Code ve Codex birbirinin ayağına basmadan aynı anda birkaç iş üzerinde çalışabiliyor. Her biri testlerini ve tip kontrollerini çalıştırıyor, küçük bir pull request açıyor ve ben okumadan hiçbir şey merge edilmiyor.

Her biri arayüzde bir hata gibi göründü ve daha derin bir şey çıktı: bir akışın yapısı, bir zaman damgası, bir ağın gerçekte neyi raporladığı, bir saat.

export function sameInstant(a: string | null | undefined, b: string | null | undefined): boolean {
  if (a == null && b == null) return true;
  if (a == null || b == null) return false;
  if (a === b) return true;
  const ta = Date.parse(a);
  const tb = Date.parse(b);
  return Number.isFinite(ta) && Number.isFinite(tb) && ta === tb;
}