Groselia

Разработка перестала быть узким местом. Им стала заметность.

AI обрушил стоимость создания софта. Основатель без инженерного опыта теперь может выпустить продукт за выходные — и все остальные тоже. Дешевле не стало одно: добиться, чтобы его кто-то заметил. Дистрибуция — это непрерывная операция, а не задача: публиковать каждый день в восьми соцсетях, каждой из которых нужен свой формат, отвечать на каждый комментарий и разбираться в цифрах, которые каждое приложение считает по-своему.

Стартапы платят за это одним из трёх способов. Нанимают команду, которую пока не могут себе позволить, сшивают десяток инструментов, каждый из которых решает свой кусочек, или ничего не публикуют и платят ростом. Groselia существует, чтобы быть четвёртым вариантом.

Groselia четыре раза меняла форму, прежде чем нашла себя. Каждый поворот сохранял то, что работало, и отбрасывал остальное.

1. 

   Конец 2025 — февр. 2026

   Argibee

   AI-платформа для дизайна брендов. В конце 2025 года она появилась как прототип, а в феврале 2026-го стала настоящей компанией. Свой рынок она не нашла, но её движок бренд-китов стал основой всего, что было потом.

2. 

   Апр. 2026

   Моушн-видео

   Groselia начиналась с лонч-видео в стиле Apple, сделанных из шаблонов After Effects. Я вручную проверил весь пайплайн, а потом понял, что до нужной планки качества он не масштабируется.

3. 

   Июнь 2026

   Pre-seed от Link Vector

   Мы попали в Startup School от Link School of Business — 100-дневную программу для основателей, снятую как реалити-шоу (смотреть сезон ↗). Она завершилась демо-днём, где я питчил Groselia со сцены, и нашим pre-seed на R$100k от Link Vector — акселератора Link School of Business, которую я окончил.

   

4. Авг. 2026

   Lovable для маркетинга

   Один разговор вместо формы: опишите кампанию, и Groselia её спланирует, напишет и опубликует. Чат-агент с инструментами, а не набор ботов.

5. Сент. 2026

   SMM-менеджер

   Клиенты не хотели, чтобы AI делал для них контент. Они хотели, чтобы их собственные фото хорошо публиковались, а на комментарии отвечали. Мы убрали генерацию и сосредоточились на ведении каналов.

6. 

   Сейчас

   Service as a software

   Мы продаём работу, а не инструмент. Наша команда ведёт соцсети каждого клиента на платформе, и благодаря ей один человек справляется с тем, на что раньше нужно было агентство.

Строим публично

Мы с самого начала строили публично. Ещё во времена Argibee мы рассказывали о своём пути на YouTube — от запуска листа ожидания Argibee до первого видео, где показали Groselia. Остальная история, видео за видео, — на нашем канале ↗.

Я хотел, чтобы бренд Groselia был смелым: таким, чтобы люди останавливались и смотрели — на сайте, в приложении и в каждом посте в наших соцсетях. Где бы человек с ним ни столкнулся, бренд должен впечатлить, вызвать немного восхищения и желание нанять нас из-за того, что он только что увидел. И прежде всего он должен был потрясающе смотреться для технологических стартапов — экосистемы, частью которой мы являемся, и клиентов, для которых мы строим в первую очередь.

Весь бренд я спроектировал с помощью плагина Figma внутри Codex: логотип, типографику и то, как она соединяется с символом в правильных пропорциях, визуальный стиль, библиотеку SVG-иконок, текстовые стили и упорядоченную цветовую палитру. Каждое решение попадало на одну доску, с размерами, чтобы его можно было сравнить и оспорить.

Символ

Символ появился первым и остался. Три мягких лепестка, вращающихся вокруг центра, перешли из самой первой версии компании, и новый логотип строился вокруг него, а не поверх: его геометрию копировали и масштабировали, но никогда не перерисовывали.

Словесный знак

Словесный знак набран TT Commons Pro Bold строчными буквами и переведён в векторы, чтобы везде выглядеть одинаково. С родными интервалами он казался рыхлым рядом с символом, поэтому я сжал трекинг до −4%, сдвинув каждую букву влево ещё на 6,4 единицы при 160px. Звучит как мелочь, но слово сузилось с 564 до 520 единиц и стало читаться как единая форма.

Сетка из H

Всё измеряется в H — видимой высоте словесного знака — на сетке H/10. Так логотип масштабируется, и никому не нужно снова подбирать его на глаз.

Для вертикального логотипа я нарисовал шесть вариантов: три размера символа (1.50H, 1.75H, 2.00H) на два отступа (0.15H, 0.25H), и мы выбрали B: символ 1.75H, на 0.15H выше слова. Для горизонтального я сравнил отступы от 0.20H до 0.35H и остановился на символе 1.10H с отступом 0.35H.

Горизонтальный

Символ 1.10H · отступ 0.35H

Вертикальный

Символ 1.75H · отступ 0.15H

Символ

Исходные пропорции, 0.93 : 1

Colour

The palette is fifteen colours, loud on purpose. But the logo only ever comes in four treatments: blue symbol with black text, blue with white, all black and all white. The other colours are grounds, never the symbol.

To prove that, I put the symbol and both lockups on twelve backgrounds, 24 studies each, and kept the ones where its silhouette survives. On blue grounds the symbol goes monochrome. Click a colour to copy it.

Типографика

TT Commons Pro справляется со всем: шесть начертаний от Light до ExtraBold, шкала из одиннадцати ступеней от 12 до 96px и настоящий курсив. Я перевёл на него все 688 текстовых слоёв в файле, так что брендбук, приложение и сайт теперь говорят одним голосом.

Иконка приложения

Иконка приложения — единственное место, где бренд становится объёмным: символ из фарфора, в несколько слоёв, освещённый сверху и слегка глянцевый. В одном из обновлений я уменьшил символ внутри на 10%, чтобы ему было свободнее в плашке. У неё есть и собственная связка со словесным знаком: плашка размером 1.5H.

Мир 3D-объектов

Вокруг логотипа живёт труппа 3D-объектов: сердце с глазами-пуговками, облачка чата, хештег, искорки. Это голос бренда на сайте и в наших постах, и они никогда не стоят на месте: парят, а на сайте реагируют на курсор. Эти тоже: толкните их или оттяните один и отпустите.

Neo doodles

Для всего плоского есть Neo, наш набор иконок: толстый чёрный контур, заливки из палитры и один белый блик. На сайте каждая иконка сначала выглядит как простая линейная иконка в белой плашке и превращается в свой дудл при наведении, а её части появляются по одной: диск выскакивает, полоски падают, блик прорисовывается. Это родные дудлы и анимация сайта, скопированные как есть. Наведите на любую.

Всё в Groselia делается в одном чате. Вы пишете, что и когда должно выйти, а она планирует, публикует, отвечает на комментарии и рассказывает, что сработало. Работа приходит как один план, который одобряет владелец, а не как десяток экранов, которыми надо управлять.

Ключевые функции

• Бренд-кит по ссылке

  Вставьте адрес сайта и подключите аккаунты. Groselia соберёт данные с сайта, прочитает ваши прошлые посты и сама заполнит логотип, цвета, шрифты, голос и аудиторию.

• Один разговор

  AI-агент с 41 инструментом пишет подписи к вашим медиа, подбирает время по вашим собственным данным о вовлечённости, читает метрики и готовит ответы, а затем собирает всё в план.

• Календарь для восьми соцсетей

  Instagram, LinkedIn, TikTok, YouTube, X, Facebook, Threads и Reddit, каждая в родном формате, а прошлые посты импортируются, так что календарь никогда не пустует.

• Ответ на каждый комментарий

  Комментарии и личные сообщения из всех соцсетей в одном ящике входящих, с черновиками ответов голосом бренда, а всё деликатное откладывается для человека.

• Аналитика простым языком

  Охват, просмотры и вовлечённость по всем аккаунтам — с честностью о том, что каждая платформа отдаёт, а что нет, — и ответ на вопрос «что работает?».

• Циклы и согласования

  Работа идёт циклами. Каждый открывается встречей и закрывается отчётом, который AI пишет по цифрам, а каждый пост может ждать одобрения клиента.

Сделано с AI-агентами

Я построил Groselia, а моей инженерной командой были AI-агенты. Codex и Claude Code писали код, каждое изменение в своей ветке, а я его проектировал, ревьюил каждый пул-реквест и решал, что выходит в релиз.

А большинство промптов я не печатал, а надиктовывал с помощью Wispr Flow. Хороший промпт — это длинное подробное ТЗ, и голосом я мог выдавать его с той же скоростью, с какой думал.

• 

  Codex

  Агент для кода

• 

  Claude Code

  Агент для кода

• 

  Wispr Flow

  Голосовой ввод

Сайт — место, где бренд звучит громче всего. Я спроектировал и построил его на Next.js. Он на семнадцати языках и при регистрации передаёт язык каждого посетителя в приложение.

Первый экран, с которым можно играть

Пока страница загружается, логотип поворачивается, а затем появляется первый экран: 3D-объекты, которые парят, наклоняются вслед за мышью и разлетаются от курсора, и сцена при прокрутке, которая заканчивается фразой «Made for you».

groselia.com

Настоящее приложение, воссозданное в коде

Раздел «Inside your Groselia» показывает платформу такой, какая она есть: она воссоздана в коде по экранам самого приложения с демо-брендом.

groselia.com

Блог

Заметки о ведении соцсетей. Посты — это простые MDX-файлы, по одному на язык, без CMS, и у каждого своя лента и структурированные данные, чтобы поисковики и AI-ассистенты читали его правильно.

groselia.com

Форма, которая квалифицирует лиды

Каждая кнопка «Book a call» перед календарём открывает короткую форму: кто вы, где публикуетесь, что вам нужно и какой у вас бюджет. Каждый шаг сохраняется в нашу базу по ходу заполнения, так что мы видим даже недописанные ответы, а заполненная форма шлёт уведомление нашей команде в Slack.

groselia.com

Адаптивный, всегда

Каждая страница спроектирована и для телефонов, а не просто ужата под размер. Там, где нет наведения, секции оживают, когда доходят до середины экрана.

Архитектура

Платформу я построил сам, а AI был моим напарником. Приложение — на React и Vite, лендинг — на Next.js, и оба работают на одном проекте Supabase: Postgres с row-level security, авторизация, realtime и хранилище, плюс 47 edge-функций. Всё медленное или запланированное выполняется в Trigger.dev, соцсети подключены через один API публикации, а Stripe отвечает за тарифы, карты и бразильский boleto.

Есть ещё MCP-сервер и плагин для Codex, так что Groselia можно пользоваться прямо из AI-агента: те же бренды, посты и черновики, но в виде инструментов.

Где используется

Веб-приложениеСайтMCP-сервер

↓

Ядро

Supabase

AuthPostgresRealtimeStorageEdge-функции

↓

За кулисами

Передовые LLMTrigger.devAPI публикацииStripePostHog

Приложение, сайт и MCP-сервер размещены на Vercel.

Наведите курсор или нажмите на блок, чтобы увидеть, что он делает и с чем связан.

Путь поста

Лучший способ понять, как всё связано, — проследить путь одного поста: от фразы в чате до его цифр в Insights. Переключайте шаги сами или включите автовоспроизведение.

Агент

Агент работает на лучших моделях рынка — от Anthropic, OpenAI и других провайдеров — как одна стриминговая edge-функция с циклом вызова инструментов. У модели 41 собственный инструмент плюс веб-поиск и загрузка страниц, до восьми шагов за ход. Сложной частью никогда не была модель. Сложно было сделать так, чтобы агент всегда знал, что правда прямо сейчас.

Поэтому на каждом ходу, ещё до того как модель увидит сообщение, функция заново собирает контекст из базы: дату и время в часовом поясе владельца, документы памяти бренда, живой календарь, открытые планы, загруженные документы и скользящее саммари старых сообщений. Стабильная часть промпта кешируется на час; эта — никогда, поэтому она не может устареть.

Остальное определили два правила. Всё публичное или необратимое попадает в план, который одобряет владелец, и никогда не уходит напрямую. И пост существует, только если его создал инструмент на этом ходу — это положило конец временам, когда агент описывал работу, которую не сделал. А ещё агент не привязан к одной модели: когда модель поменьше и подешевле стала достаточно хорошей, я перевёл чат на неё, чтобы снизить стоимость одного диалога.

Контекст, собираемый заново на каждом шаге

Инструкции и инструментыкешируются на час

Дата и времячасовой пояс владельца

Документы памятипредпочтения, что можно и чего нельзя

Живой календарькаждый пост и его статус

Открытые планыпредложенные и одобренные

История до сих порскользящее саммари

→LLMТоповые модели · до 8 шагов→

Вызовы инструментов

✓get_posting_times

✓get_insights

✓propose_plan

План ждёт одобрения

Неделя урожая: 3 поста, 4 ответа

// Volatile block: time + memory + live calendar + active plans + rolling summary.
// Rebuilt each turn (never cached) so the agent always sees current state.
const volatileSystem = () => {
  const parts = [
    nowBlock,
    renderMemories(memories),
    renderCalendar(calendar, todayISO),
    renderPlans(plans),
  ]
  if (documents.length) parts.push(renderDocuments(documents))
  if (rollingSummary) parts.push(`STORY SO FAR (summary of earlier messages in THIS conversation):\n${rollingSummary}`)
  // … then a line for each of the brand's other conversations
  return parts.join('\n\n')
}

Модель данных

Около 55 таблиц в нескольких понятных группах. У рабочего пространства есть участники и бренды; всё остальное привязано к бренду, поэтому row-level security везде отвечает на один вопрос: является ли этот человек участником этого бренда?

Надёжность и безопасность

Groselia публикует в настоящие аккаунты, поэтому самые дорогие сбои — пост, ушедший дважды, или пост, который тихо так и не вышел. Большая часть инженерной работы — именно здесь.

Какое-то время моё локальное приложение и боевое использовали одну продакшн-базу, и однажды миграция, запущенная раньше деплоя, опустошила живую страницу Brand Kits. С тех пор работа над бэкендом сначала идёт в ветке Supabase и сливается в продакшн вместе с кодом, которому она нужна.

Качество и процесс

Около 1000 тест-кейсов в 140 тестовых файлах покрывают приложение, MCP-сервер и edge-функции. Некоторые проверки появились потому, что однажды что-то сломалось: тест на паритет валит сборку, если в каком-то из 17 языков не хватает ключа, а наборы тестов базы для MCP работают на синтетических данных и в конце откатываются.

У агента есть свои эвалы. Один задаёт живому агенту фиксированный набор вопросов об эффективности бренда, каждый в новом диалоге, и проверяет, что агент прочитал Insights за правильный период, а в ответе те же цифры, что показывает страница Insights.

Один человек выпустил 520+ пул-реквестов, относясь к AI-агентам как к команде. Каждое изменение получает свою ветку в своём git worktree, поэтому Claude Code и Codex могут работать над несколькими задачами сразу, не мешая друг другу. Каждый прогоняет тесты и проверку типов, открывает небольшой пул-реквест, и ничего не сливается, пока я это не прочитаю.

Каждая выглядела как баг в интерфейсе, а оказывалась чем-то глубже: формой стрима, меткой времени, тем, что соцсеть реально отдаёт, часами.

export function sameInstant(a: string | null | undefined, b: string | null | undefined): boolean {
  if (a == null && b == null) return true;
  if (a == null || b == null) return false;
  if (a === b) return true;
  const ta = Date.parse(a);
  const tb = Date.parse(b);
  return Number.isFinite(ta) && Number.isFinite(tb) && ta === tb;
}